Configurar AutoGPT

Para configurar AutoGPT, hay que crear un servicio Cognitive Services, por ejemplo openai-poc-rag

Luego entrar al Model deployments para entrar al Azure OpenAI Studio

En el Studio entrar al Chat, y ahi entrar a Ver codigo:

de ahi sacar 3 cosas, es api_base, el api_version, y la clave

openai.api_base = "https://openai-poc.openai.azure.com/"
openai.api_version = "2023-03-15-preview"

#key: e1522222250d4369a20ca22t3aa9bb5e

Archivos de configuración

Luego hay que crear dos archivos, .env y azure.yaml

1. Variables de entorno mediante .env

En este archivo hay que poner a true el USE_AZURE y agregar la clave previa en la variable OPENAI_API_KEY

.env

OPENAI_API_KEY=e1522222250d4369a20ca22t3aa9bb5e
USE_AZURE=True

2. Configuración adicional para azure con azure.yaml

1. Crear el archivo azure.yaml y poner el tipo azure, la api_base y la api_version que capturamos del paso anterior azure.yaml

   azure_api_type: azure
   azure_api_base: https://openai-poc.openai.azure.com
   azure_api_version: 2023-03-15-preview
   azure_model_map:
    fast_llm_model_deployment_id: gpt35-deployment-id-for-azure
    smart_llm_model_deployment_id: gpt4-deployment-id-for-azure 
    embedding_model_deployment_id: embedding-deployment-id-for-azure
   

2. Completar la información del deployment_id con los nombres de las implementaciones

3. El archivo quedaría de esta forma: azure.yaml

   azure_api_type: azure  
   azure_api_base: https://openai-poc-rag.openai.azure.com  
   azure_api_version: 2023-03-15-preview  
   azure_model_map:  
    fast_llm_model_deployment_id: chat  
    smart_llm_model_deployment_id: chat-v2  
    embedding_model_deployment_id: davinci